Divide and Conquer(분할 정복)은 복잡한 문제를 더 작고 처리하기 쉬운 하위 문제로 나누어 해결하는 문제 해결 패러다임입니다. 이 알고리즘은 각 하위 문제를 독립적으로 해결한 후, 하위 문제의 해답을 결합하여 원래 문제의 최종 해답을 얻습니다. Divide and Conquer 알고리즘의 주요 단계는 다음과 같습니다

1. 분할(Divide): 문제를 더 작은 유사한 하위 문제로 분할합니다. 이 단계에서는 입력 데이터를 두 개 이상의 부분으로 나누는 것이 일반적입니다.
2. 정복(Conquer): 각 하위 문제를 독립적으로 해결합니다. 이 단계에서는 하위 문제를 재귀적으로 해결하거나 충분히 간단한 상태가 될 때까지 직접 해결하는 것을 포함할 수 있습니다.
3. 결합(Combine): 하위 문제의 해답을 결합하여 원래 문제의 해답을 얻습니다. 이 단계에서는 하위 문제에서 얻은 해답을 병합하거나 집계하는 작업이 포함됩니다.

Divide and Conquer의 핵심 아이디어는 하위 문제를 개별적으로 해결하고 그 해답을 결합함으로써 전체적으로 보다 효율적인 해답을 얻을 수 있다는 것입니다. 이 알고리즘은 Merge Sort(병합 정렬), Quick Sort(퀵 정렬) 등의 정렬, Binary Search(이진 탐색) 등의 검색, 그리고 Depth-First Search(깊이 우선 탐색) 등의 그래프 탐색과 같은 다양한 알고리즘과 문제 해결 기법에 널리 사용됩니다.

Divide and Conquer를 사용하는 이점으로는 향상된 효율성, 모듈성, 그리고 복잡한 문제를 작은 하위 문제로 분할하여 처리할 수 있는 능력이 있습니다. 그러나 하위 문제가 서로 중복되지 않고 결합된 해답이 원래 문제에 대해 정확하고 최적화되었는지 확인하는 것이 중요합니다.

Divide and Conquer 알고리즘은 복잡한 문제를 간단하고 처리 가능한 하위 문제로 분할하고 그 해답을 결합하여 효율적으로 원래 문제를 해결하는 강력한 문제 해결 방법을 제공합니다.